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whoBIRD – 通过声音,实时识别全球 6000 多种鸟类[Android]

作者 青小蛙
2025年4月19日 21:30

whoBIRD 是一款通过声音,识别全球 6000 多种鸟类的开源 Android 应用,可以在识别后显示图片,支持中文鸟类名称,可离线使用。@Appinn

whoBIRD - 通过声音,实时识别全球 6000 多种鸟类[Android] 5

感谢 @Randir 同学的推荐。

在第一次运行 whoBIRD 的时候,需要下载一个 50MB 的模型文件,然后就可以在本地识别鸟类的声音了。

虽然应用界面为英文,但是其鸟类名称为中文(根据系统语言)。另外注意注意的是,如果勾选了显示图片(Show images),是需要联网才可以的。

支持使用 USB 麦克风,这样就可以用无线麦克风离鸟远一点了。

另外,设置中,还可以启用保存 .wav 文件 :每次检测后,都会在 Music 目录中保存一个 .wav 文件。应用不会删除此目录中的录音。请务必自行清理。

whoBIRD - 通过声音,实时识别全球 6000 多种鸟类[Android] 6

不过,@Randir 同学还说:whoBIRD 要求环境噪音比较低,城市内不太行,在市郊公园还 OK。

但是也不用担心,如果一时找不到鸟叫的地方,可以用这个:

青小蛙就是用这个测的。

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原文:https://www.appinn.com/whobird/

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CameraTrapAI – 识别相机陷阱拍摄的野生动物照片的 AI 模型

作者 青小蛙
2025年3月5日 22:22

CameraTrapAI 是谷歌训练的人工智能模型项目,可以从相机陷阱拍摄的照片中识别野生动物,并且进行物种分类。@Appinn

CameraTrapAI - 识别相机陷阱拍摄的野生动物照片的 AI 模型 11

相机陷阱

相机陷阱指使用动作传感器、红外探测器或其他光束作为触发机关的遥控相机,它通常会产生非常多的照片。

CameraTrapAI

CameraTrapAI 包含两个 AI 模型组合的代码:

  1. 物体检测器(MegaDetector):在相机陷阱图像中发现动物、人类和车辆,但不会将动物分类到物种级别。
  2. 物种分类器(SpeciesNet ):由 Google 使用大量相机陷阱图像数据集和 EfficientNet V2 M 架构进行训练。它旨在将图像分类为 2000 多个标签之一,涵盖各种动物物种、高级分类单元(如“哺乳动物”或“猫科动物”)和非动物类别(“空白”、“车辆”)。

SpeciesNet 使用了超过 6500 万张图像进行训练,集成了算法和地理信息。

效果如下:

CameraTrapAI - 识别相机陷阱拍摄的野生动物照片的 AI 模型 12

使用 Python 语言,支持 GPU(也可以不用)

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原文:https://www.appinn.com/cameratrapai/


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