TextSniper 是一款 macOS 下非常好用的 OCR 文字识别工具 \n（支持读取二维码），也是 Setapp 成员。目前在 bundlehunt 特价，只需要 2.5 刀即可拿下买断版本，支持中文。官网原价 7.99 刀，Mac App Store 售价 58 元人民币。@Appinn

• 购买地址：https://bundlehunt.com/bundle/2025-new-year-macos-bundle/?ap_id=appinn
• 有返利，感谢支持
• 注意：bundlehunt 似乎只剩下最后一天了

TextSniper 授权模式

这次是终身授权，小版本更新，可激活1台Mac，需要 macOS Catalina (10.15) 或更高版本，兼容 Apple Silicon（M 芯片）。

主要特色

青小蛙使用 Setapp 里的 TextSniper 有一段时间了，感受就是很方便。它的使用方法与 macOS 自带的截屏类似，通过快捷键 command(⌘) + shift(⇧) + 2 来截取屏幕，之后就能自动复制 OCR 结果。

支持读取二维码，也支持从 iPhone 获取照片、扫描文档，甚至是在 iPhone 手绘（下图 Add Sketch），然后来识别：

点击 Add Sketch 之后，会自动在 iPhone上打开绘图界面，手绘后点击完成，Mac 剪贴板中就有了识别内容了：

另外，Additive Clipboard 功能还可以实现剪贴板内容累加的效果，比如你使用 TextSniper 识别了两次内容，那么第二次识别完成之后，剪贴板里的内容是这两次识别内容的全部。非常适合多处识别，一次粘贴。

另外，Text to Speech 还能在是识别之后朗读出来，非常方便。

最后，设置页面中，支持设置自定义专业术语，列表中的单词优先于标准词库。

还有，所有的快捷键都是可以自定义的。

占用又低，我基本上把 TextSniper 当随机启动用了：

最后的特价

bundlehunt 的这次新年包到最后一天了，可以单独只买 TextSniper 一份，支持微信付款，需要另外的 $0.75 手续费，一共 $3.25 拿下。另外如果你多买其它的软件，也是只需要一次 $0.75 手续费。

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最后，别忘记在设置页面将识别语音修改为 Chinese Simplified。

对了，TextSniper 也支持粤语（Cantonese Simplified）

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原文：https://www.appinn.com/textsniper/

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Audiveris 是一款开源的光学音乐识别软件，支持 Windows、Linux，以及在 macOS 上自编译，不同于普通的 OCR 识别，它「可以识别图片、PDF 音乐教材中的乐谱，并生成在音乐软件可编辑的工程文件」。@Appinn

来自发现频道，@ryanlo713 同学推荐：https://meta.appinn.net/t/topic/62158

Audiveris – 开源光学乐谱识别软件推荐

Audiveris 是一款专为音乐爱好者和专业人士设计的光学乐谱识别 (OMR) 软件。它的目标是将乐谱图像转录为符号形式，从而实现音乐的播放、编辑、搜索和再发布等功能。Audiveris 集成了一个高效的 OMR 引擎和用户友好的 OMR 编辑器，提供了良好的识别性能，尤其对于现实世界中的乐谱。

译者注：原文为 Optical Music Recognition，字面为「光学音乐识别」。为方便理解，译为「光学乐谱识别」。

OMR 与 OCR 的区别

• OMR：光学乐谱识别
• OCR：光学字符识别

在讨论光学乐谱识别时，常常会提到光学字符识别 (OCR)，但它们之间有几点重要区别：

1. 特征化书写系统：音乐记谱是一种特征化的书写系统，包含丰富的视觉元素（如音符、附点、音符杆等），而字符识别则主要关注已定义的字母和单词。
2. 语义恢复：OCR 只能对字母和单词的字形进行识别，而 OMR 不仅要识别乐谱，而且要恢复其语义，例如通过音符的垂直位置来翻译成音高。这种复杂性在字符识别中是没有相应的。打个比方，从乐谱图像中恢复音乐可能与从网站屏幕截图中恢复 HTML 源代码一样具有挑战性。
3. 字符集的复杂性：尽管不像汉字等书写系统字符集数量上的宏大，OMR 的原始符号集在尺寸上变化更为广泛，从微小的元素（如音点）到可能覆盖整页的元素（如大括号），并且某些符号如连音线没有严格的定义，呈现形式也不一而足。
4. 二维空间关系：音乐符号的空间关系是二维的，而文本识别通常是一维的流式信息，只需确定基线即可读取。

主要特点：

• 良好的识别效率，适用于现实中的乐谱（例如 IMSLP 上的乐谱）。
• 支持大规模乐谱处理，最多可达数百页。
• 方便的用户界面，能够检测和纠正大部分 OMR 错误。
• 兼容 Windows、Linux 和 MacOS 平台。
• 开源软件，数据透明。

截图

使用 Audiveris 读取乐谱图像时：

转写乐谱后，可校对：

完成校对后输出 Music XML 数据供其他软件使用，如 Musescore 等：

获取

• 官网

注意，使用 Audiveris 需要先安装 Java 17 以上环境，仅支持 64 位操作系统。

第二个注意，需要单独下载 OCR 语言包。Audiveris 推荐了英语、德语、法语、意大利语（eng.traineddata、deu.traineddata、fra.traineddata、ita.traineddata），将这几个文件下载后放到以下路径：

• C:\Users\appinn\AppData\Roaming\AudiverisLtd\audiveris\config\tessdata

就好了。

青小蛙帮你们打包了一份什么都有的下载包，扫码关注小众软件微信公众号，回复 241113 获取下载地址：

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原文：https://www.appinn.com/audiveris/

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