Readest 是一款开源的电子书阅读器，拥有 macOS 、Windows 、Linux 客户端和 Web 平台，昨天刚刚发布 Android 客户端，支持 EPUB 、MOBI 、AZW3 、PDF 等多种格式，已支持 500MB 的云同步空间，可同步书籍、笔记和阅读进度。开发者说「Readest 移动端会向微信读书看齐」。@Appinn

来自发现频道，开发者自荐：https://meta.appinn.net/t/topic/64506

【开发者自荐】Readest – 极简、现代和面向未来的电子书阅读器 

全新的开源电子书阅读器 ，专为追求沉浸式深度阅读体验的用户打造，支持 macOS 、Windows 、Linux 和 Web 平台，以及 Android 客户端，未来还将支持 iOS。

已支持的功能：

• 支持多种电子书格式：支持 EPUB 、MOBI 、AZW3 、PDF 等多种格式；
• 分页/滚动阅读模式：自由切换，适应不同阅读习惯；
• 高效注释与标记：支持高亮、书签和笔记，轻松整理知识点；
• 全文搜索与翻译：支持全文搜索，内置 DeepL 翻译工具；
• 双屏平行阅读：支持同时阅读两本书籍，满足学术研究和文本对比需求；
• 个性化排版设置：字体、主题、颜色随心定制，专属阅读体验；
• 内置同步服务器：支持多端同步阅读进度、划线和笔记。
• TTS语音朗读：支持 Edge TTS 无限朗读书籍，多种声音可选；

预览：

Readest 安卓版本发布

Readest 的安卓版本已经可以使用，只需要注册并登录之后，即可获得 500MB 的云同步空间，目前免费。

开发者也提到目前已有的功能在未来还会免费。

当登录了同一账户之后（支持邮箱注册），就能把其他平台的书同步过来，包括同步进度、笔记。

以及可以调整字体、大小、字重、主题颜色，还能设置启动翻页动画、自定义 CSS 等功能。

未来计划

Readest 的未来计划还支持：

• 支持 iOS 平台；
• 与 Koreader 设备同步进度、划线和笔记；
• 与 OPDS / Calibre 集成；
• 支持手写注释；
• 支持高级阅读统计；
• 支持 AI 自动生成大纲摘要和问答。

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• 官网 / Web 直接用

搬运：

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FlyingCarpet 是一个开源、跨平台的文件传输工具，它最大的特点是不需要局域网，而是利用设备自身的无线网卡来传输文件，支持在 Windows、macOS、Linux、iOS 和 Android 之间互相传输。就结果来看，依旧是两端设备连接相同的 Wi-Fi 后再进行传输，有点脱裤子放屁式的味道。@Appinn

感谢 NN 同学的推荐。

FlyingCarpet

FlyingCarpet 所谓的不需要局域网，只是不要求设备提前连接同一个 Wi-Fi，在传输文件的时候，依旧是通过 Wi-Fi 传输。只不过这个 Wi-Fi 信号是由设备自身提供的。

使用方法

所以，在传输文件前，需要在 FlyingCarpet 中选择对方的设备，之后才能传输。

两端都需要选择，举个例子，你想要从 A 手机（Android）传输文件到另外一台B 手机（Android）上，那么需要在 A 手机的 FlyingCarpet 里选择 Send，对方系统选择 Android，然后点击 SELECT FILES 选择文件；在 B 手机中选择 Receive，对方系统也选择 Android，然后点击 SELECT FOLDER 选择保存文件的文件夹。

之后 FlyingCarpet 会让你使用 A 手机扫描 B 手机上的二维码，再根据页面提示加入对方手机热点，就开始传输文件了。

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而 NN 同学今天早上又发来消息：

你看到 oppo 新出的和 iPhone 互传功能了吗？不就是把我推给你的FlyingCarpet 搞成了物理接触嘛，我之前也听说挺神的，用了才知道，这不是还得同意加入对方网络吗？用完我才想起来你说过 FlyingCarpet「完全没用」，现在 Oppo 把「完全没用」集成到系统了，请你评价一下 Oppo

如何评价？

青小蛙研究了一下，Oppo 这个功能需要 iPhone 安装一款应用，然后就能互传文件了（过程中需要 iPhone 加入热点）。

文件传输这种事情，怎么方便怎么来，我在日常使用中已基本锁定 LocalSend 一款软件了，对我来说好处就是方便、快捷。如果你长期处于局域网内，那么 FlyingCarpet 的传输需要断开当前局域网再去连接自己的 Wi-Fi 真的还是脱裤子放屁。

而处于户外的情况下，以青小蛙跟团爬山的经历，团队会安排面对面建群，当天活动结束之后在群里传照片，即使几百上千张，依旧如此。

需要安装客户端这一件事就击退了99%的用户，与陌生人传文件还是用微信吧。

最后，对于自用，当然是请便啊。不过如果问，我当然依旧推荐 LocalSend 啊。我们缺的，不就是一款足够流行的文件传输工具吗。

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PC Bio Unlock 是一款用你的安卓手机（指纹）解锁 Windows 10、11，以及 Linux 系统的工具，支持蓝牙与 Wi-Fi 连接。Pro 版本还支持自动解锁、手表解锁。@Appinn

来自发现频道，@艾尔赛高 同学的推荐：https://meta.appinn.net/t/topic/63920

在没有指纹识别的 Windows 设备上，使用手机的指纹识别器解锁设备。

效果简单粗暴（视频）

看不到视频的同学，点击前往 B 站观看：https://www.bilibili.com/video/BV17hkwYUE6h/

使用 PC Bio Unlock

需要在 Windows 与 Android 分别安装客户端，并且 Windows 上注册为系统服务，Android 后台运行。

然后配对 PC 与 Android，支持局域网与蓝牙配对，推荐局域网配对，这样在不同的房间用起来都很方便，有人解锁电脑，手机就弹出来了。很哇塞。

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原文：https://www.appinn.com/pc-bio-unlock/

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Scrcpy 是一款开源免费的电脑控制安卓工具，Scrcpy v3.0 昨天更新，新增虚拟显示功能（Virtual Display），可以同时启动多个安卓应用，投屏到电脑后，使用鼠标、键盘控制。@Appinn

Scrcpy 是什么？

Scrcpy 是一款开源工具，可以实现用电脑控制安卓手机，适用于 Linux 、 Windows 和 macOS，只需要通过数据线或 Wi-Fi 连接安卓设备之后，就可以通过鼠标键盘控制安卓设备了，不需要额外的设置。

关于 Scrcpy，小众软件介绍过很多次了，甚至还有专门的标签 #Scrcpy：

• Scrcpy – 用电脑控制 Android 手机[Win/macOS/Linux]
• Scrcpy 2 发布，新增音频支持｜用 Win 电脑控制 Android 手机

甚至还有很多第三方项目：

• Scrcpy Remote – 用 iPhone 远程控制 Android 设备[iOS]
• ws-scrcpy – 用浏览器远程控制 Android 手机，实现云手机效果
• 一套键鼠同时操控电脑和安卓，原来这么简单｜InputShare 使用教程

等等，让在电脑上使用安卓这件事，更简单。

Scrcpy v3.0 虚拟显示 Virtual Display 使用方法

使用 Scrcpy 和之前一样，具体教程看这里（ adb 连接成功后，只需要运行 scrcpy 即可），升级到 Scrcpy v3.0 之后，只需要连接手机，通过命令行运行多次：

scrcpy --new-display=1920x1080 # 使用1080 分辨率
scrcpy --new-display=1920x1080/420  # 强制 420 dpi
scrcpy --new-display         # 使用主屏幕的尺寸
scrcpy --new-display=/240    # 使用主屏幕的尺寸和 240 dpi

每运行一次，就打开一个 Scrcpy 窗口，在里面进行操作即可，实现多任务同时运行。

打开指定程序

如果想要打开指定程序，使用：

scrcpy --new-display=1920x1080 --start-app=org.videolan.vlc

后面跟的是包名。那么问题来了，如何知道应用的包名呢？

这个时候，我突然发觉…

这款应用，终于有了用武之地：

• AppList – 开源安卓应用：列出所有已安装手机应用，并导出 .CSV 列表｜这有什么用？

它可以列出所有已安装应用包名…真的是，好巧啊

其他更新

• 可显示 HDR 内容
• 全新硬件解码器，提升解码性能
• 改进了 H.265 编码支持
• 支持通过 OTG 进行 USB 直接连接，无需通过 ADB
• 新增了对多种触控手势的支持，包括三指和四指手势
• 可以通过快捷键快速切换全屏模式
• 优化了音频同步机制，提供更好的音视频同步效果
• 改进了窗口管理，支持更灵活的窗口控制
• 新增了更多命令行选项，提供更细致的控制能力

推荐更新

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• GitHub
• 搬运：（Windows 支持 32/64 位，scrcpy_intel_mac 专门适用于老款 Mac）
• 扫码关注小众软件微信公众号，回复 241126 获取下载地址：

原文：https://www.appinn.com/scrcpy-3/

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MailCatcher 是一个超简单易用的 SMTP 邮件服务器，它能捕获所有通过其自身发送的邮件，并显示在网页上，支持 API。完全不需要邮件客户端，也不会到达任何公共邮箱，适合自己给自己发消息，适合开发者调试邮件通知。@Appinn

SMTP 是什么

SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) 电子邮件服务器就像是一个邮局，负责处理电子邮件的传递。

在这里的自建 SMTP 的意思，就是将自己变成邮局，你可以从任何地址，向任何电子邮件地址发送 Email，但并不真的像这些 Email 发送邮件，不打扰任何服务器，不打扰任何人。

电子邮件是互联网的基础协议，支持非常广泛。所以只要有一个自己的 SMTP 服务器，就能利用邮件通道来传送消息，比如青小蛙就一直使用自建的 SMTP 服务器接收群晖的通知。

MailCatcher 安装 & 使用

需要使用 gem 命令安装（比如在 Debian/Ubuntu 上使用 apt-get install ruby-full 安装 Ruby 即可）

gem install mailcatcher
mailcatcher

然后就可以用了，非常简单。

如果你需要公网访问，使用 mailcatcher --ip 0.0.0.0 运行，就能在本地以外的设备上访问了（通过 IP 地址），你的 SMTP 服务器地址就是 IP 地址，端口 1025，不需要验证，不需要 TSL，各种方式发信就行，发件人和收件人都随意设置，收到信后，有个网页端可以直接看：

也可以通过 API 查看，比如上面的例子，使用 ip:1080/messages 就能看到邮件列表，使用 ip:1080/messages/:id.json 可以看到对应 ID 下的邮件内容，也支持 :id.plain 和 :id.html 格式，注意这里的 :id 要替换为具体的数字，比如 1 就行了。

如何关闭 MailCatcher

使用 ps aux |grep mailcatcher 找到进程 id，然后 kill id 就行了

怎么样，是不是 Linux 很麻烦？我也这样觉得。

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• MailCatcher 官网

原文：https://www.appinn.com/mailcatcher/

参考项目：

• SMTP to Telegram – 无需配置邮箱，直接将仅支持邮件通知的软件通知推送至 Telegram 

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AB Download Manager 是一款开源、免费的下载管理工具，拥有 Windows、Linux 客户端，以及 Chrome、Firefox 扩展，可以很好的接管浏览器下载，支持多线程、断点续传、下载计划、限速、下载文件分类等功能。但是无速度加成，下载速度完全取决于你和文件之间的网速。@Appinn

AB Download Manager

你可以很简单的把它理解为一款类似迅雷的普通下载工具，平时用来下载文件、视频、程序等内容。可以很方便的接管浏览器下载，简单易用，界面美观。

每一个单独的任务还有一个详细的窗口显示：

可自定义浏览器扩展下载的文件类似，接管浏览器下载之后：

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• 官网

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原文：https://www.appinn.com/ab-download-manager/

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Audiveris 是一款开源的光学音乐识别软件，支持 Windows、Linux，以及在 macOS 上自编译，不同于普通的 OCR 识别，它「可以识别图片、PDF 音乐教材中的乐谱，并生成在音乐软件可编辑的工程文件」。@Appinn

来自发现频道，@ryanlo713 同学推荐：https://meta.appinn.net/t/topic/62158

Audiveris – 开源光学乐谱识别软件推荐

Audiveris 是一款专为音乐爱好者和专业人士设计的光学乐谱识别 (OMR) 软件。它的目标是将乐谱图像转录为符号形式，从而实现音乐的播放、编辑、搜索和再发布等功能。Audiveris 集成了一个高效的 OMR 引擎和用户友好的 OMR 编辑器，提供了良好的识别性能，尤其对于现实世界中的乐谱。

译者注：原文为 Optical Music Recognition，字面为「光学音乐识别」。为方便理解，译为「光学乐谱识别」。

OMR 与 OCR 的区别

• OMR：光学乐谱识别
• OCR：光学字符识别

在讨论光学乐谱识别时，常常会提到光学字符识别 (OCR)，但它们之间有几点重要区别：

1. 特征化书写系统：音乐记谱是一种特征化的书写系统，包含丰富的视觉元素（如音符、附点、音符杆等），而字符识别则主要关注已定义的字母和单词。
2. 语义恢复：OCR 只能对字母和单词的字形进行识别，而 OMR 不仅要识别乐谱，而且要恢复其语义，例如通过音符的垂直位置来翻译成音高。这种复杂性在字符识别中是没有相应的。打个比方，从乐谱图像中恢复音乐可能与从网站屏幕截图中恢复 HTML 源代码一样具有挑战性。
3. 字符集的复杂性：尽管不像汉字等书写系统字符集数量上的宏大，OMR 的原始符号集在尺寸上变化更为广泛，从微小的元素（如音点）到可能覆盖整页的元素（如大括号），并且某些符号如连音线没有严格的定义，呈现形式也不一而足。
4. 二维空间关系：音乐符号的空间关系是二维的，而文本识别通常是一维的流式信息，只需确定基线即可读取。

主要特点：

• 良好的识别效率，适用于现实中的乐谱（例如 IMSLP 上的乐谱）。
• 支持大规模乐谱处理，最多可达数百页。
• 方便的用户界面，能够检测和纠正大部分 OMR 错误。
• 兼容 Windows、Linux 和 MacOS 平台。
• 开源软件，数据透明。

截图

使用 Audiveris 读取乐谱图像时：

转写乐谱后，可校对：

完成校对后输出 Music XML 数据供其他软件使用，如 Musescore 等：

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• 官网

注意，使用 Audiveris 需要先安装 Java 17 以上环境，仅支持 64 位操作系统。

第二个注意，需要单独下载 OCR 语言包。Audiveris 推荐了英语、德语、法语、意大利语（eng.traineddata、deu.traineddata、fra.traineddata、ita.traineddata），将这几个文件下载后放到以下路径：

• C:\Users\appinn\AppData\Roaming\AudiverisLtd\audiveris\config\tessdata

就好了。

青小蛙帮你们打包了一份什么都有的下载包，扫码关注小众软件微信公众号，回复 241113 获取下载地址：

原文：https://www.appinn.com/audiveris/

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