MTranServer 是一款基于 Mozilla Firefox 翻译模型的自托管翻译项目，使用 Docker 部署。主要特点是速度快、超低资源占用，仅需 CPU + 1G 内存即可运行，无需显卡。支持包括简体中文、英文、法文在内的 30+ 种语言。@Appinn

来自发现频道，@crows 同学的推荐：https://meta.appinn.net/t/topic/67121

期待已久的本地翻译出现了

期待已久的本地翻译出现了，都给我去打星~ 我让几个 AI 评判翻译质量，都说与 google 不分上下。重点是——耗时 30-100ms。

更多的测试之后，还是比 google 差一些，但比 bing 强

—

青小蛙在看到这个之后，还是比较兴奋的，因为目前的翻译服务，严重依赖网络，比如 Google 翻译、DeepL，没网就完全不能用了。

在看了一会 MTranServer 在 GitHub 的页面之后，青小蛙就出现了疑问，因为页面并没有授权信息，于是就去勾搭开发者了：

那就…整活呗。

测试视频

对于已经安装了 Docker 的同学，直接下载一键包 docker compose up -d 用就行了。

可以放到沉浸式翻译和简约翻译里用：

• 沉浸式翻译：http://localhost:8989/imme?token=your_token
• 简约翻译：http://localhost:8989/kiss （还需要单独设置 token）

注意更换IP地址，your_token config.ini 文件中设置，内容随意。

青小蛙测试的时候，速度还是非常快的，我使用的是 Windows 下的 Hyper-V 虚拟机（Ubuntu 系统）。

但注意目前仅有 x64 架构，ARM、RISCV 架构在适配中，你们这些 Mac mini 用户还要再等等。另外开发者还说会有独立的客户端，不需要服务器端也能用，就再等等吧。

获取

• 夸克｜ 百度盘｜城通 (访问密码: 5712)
• GitHub
• 发现频道

原文：https://www.appinn.com/mtranserver/

[ 点击前往获取链接 ]

PodQuest AI 是一款全新的免费播客客户端，支持网页和 iPhone、iPad，它可以将长篇语音节目转化为清晰的文本内容（有时间线），并通过 AI 提取关键信息进行总结。支持英文播客变中文（文字），让播客不再有语言障碍。另外还能通过搜索关键词，让 AI 智能发现更多的节目。@Appinn

来自发现频道，开发者 @Envl 自荐：https://meta.appinn.net/t/topic/63793

PodQuest AI：用 AI 定义播客“阅读”体验

PodQuest AI 的功能速览：

1. 一个标准的播客客户端（拥有网页与 iOS 版本）
2. 将播客转录为文字（全文），并有全文总结、时间线总结
3. 将英文播客转录为中文内容
4. 自动添加标签
5. 智能搜索（由 AI 帮你拓展关键词并搜索）

@Envl 首先就提到了这个很多人担心的问题：

整个产品大量使用了 AI 技术，但期望呈现给大家时没有那种熟悉的“GPT味”

所以，推荐各位试试。

播客信息流

PodQuest AI 的呈现方式是将播客以文章信息流的形式展示在用户面前，你可以一直向下刷，浏览不同的节目：

节目一条龙

当你刷到感兴趣的节目点击进入之后，首先看到的是针对节目的话题概括（Topic），扫一眼就可以判断是否为感兴趣的话题，如果感兴趣继续向下划就能看到深度总结（Deep Dive）：

PodQuest AI 的特别之处在于其深度理解能力。当你遇到感兴趣的话题时，一键点击即可获得该主题的系统化梳理，包括相关观点、数据佐证等，全部以结构化文章的形式呈现。这种深度延展的阅读体验，让你不再局限于单一观点，而能全方位理解话题背景。

再往下划，就能看到根据时间线的总结（中文），这极大的节约了检索播客内容的时间。

再之后，就是全文转录，并且针对关键信息进行了中文的总结，青小蛙在这里询问了 @Envl 为何没有一个中文翻译，@Envl 说：「好建议 我这两天加一下」

最后，当然是听播客啦，你可以随时点击最下方的播放按钮，播放这期节目。

播客搜索引擎

PodQuest AI 还会试图理解你输入的搜索关键词，并自动搜索相关话题，并帮你找到感兴趣的内容。

这，大概就是懂你吧。

下面的截图是 PodQuest AI 网页版在搜索司美格鲁肽时的样子：

获取

目前的 PodQuest AI 无需注册、即开机用，包括网页版和 iPhone 客户端。

• 网页版
• App Store

另外，开发者也在发现频道，使用中遇到问题欢迎反馈，以及提意见。想体验 testflight 版本的也可以前往，还有名额：

• https://meta.appinn.net/t/topic/63793

原文：https://www.appinn.com/podquest-ai/

[ 点击前往获取链接 ]

PDFMathTranslate 是一个开源项目，它能够在保持原有格式与排版的基础上翻译 PDF 论文和电子书。它不仅完整保留 LaTeX 数学公式、PDF 索引目录和图表样式等文档内容，还能让译文 PDF 与原文档拥一致的版式与风格。支持批量处理。@Appinn

先别着急高兴，这是一款命令行工具。

来自发现频道，开发者 @Byaidu 自荐：https://meta.appinn.net/t/topic/62859

PDFMathTranslate – 完整保留排版的 PDF 全文翻译器

• GitHub 项目地址

主要功能：

• 基于 AI 布局分析和 PDF 指令流分析实现对文档排版的完整保留
• 保留行内/行间公式和图表样式，对 Latex 文献进行特殊优化
• 保留文档可索引目录结构
• 支持 Google 和 Ollama 等多种翻译服务

针对科研、考研党，LaTeX 公式是绕不开的话题。

使用 PDFMathTranslate 翻译带 LaTeX 公式 PDF 文档的翻译效果：

能保留原格式，这个吸引力还是不错的。

你以为这就完了吗？

并没有，在发现频道，有不少同学针对 PDFMathTranslate 项目提出了修改意见，比如有同学想要添加第三方接口，开发者 @Byaidu 眉头都没紧一下，就安排上了。

有同学觉得使用说明不够完善，@Byaidu 就加上了说明

这个脾气真好，看起来一定是个好（新）项目

有需求的同学，也可以去骚扰一下，最近一次更新在几个小时以前。

你以为这就完了吗？

没有啊，我要来泼冷水了。

PDFMathTranslate 的安装方式：

pip install pdf2zh

要求 Python 版本 >=3.8，<=3.12

使用方式

#全文翻译
pdf2zh example.pdf
#部分翻译
pdf2zh example.pdf -p 1-3,5

你还可以指定翻译引擎，支持 Google 翻译、DeepL、Azure、OpenAI、Ollama，既有免费的在线翻译，也支持目前流行的大语言模型：

pdf2zh example.pdf -s openai:gpt-4o

用起来…对于习惯了命令行的同学来说，也算容易。

这下完了么？

也没， PDFMathTranslate 还有一个图形界面模式，适合不喜欢命令行的用户，但是，它需要使用命令行启动 pdf2zh -i，然后会打开一个本地网页（http://127.0.0.1:7860/ ），效果：

这下完结了。

哦对了，开发者讲：「图片型的 PDF 文档暂时还没办法翻译，目前主要还是在优化电子书和论文的翻译效果」

原文：https://www.appinn.com/pdf-math-translate/

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• 迅捷PDF转换器 – 支持PDF转换|合并|分割的PDF转换器
• 划词翻译 – 支持 DeepL，可翻译网页、图片、PDF、视频、音频的浏览器扩展[Chrome/Edge/Firefox]

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